2 Алгоритм проведения однофакторного дисперсионного анализа в Microsoft Office Excel 2003

     Задание: 1. Выполните   однофакторный дисперсионный анализ в Microsoft Office Excel в соответствии с приведенным ниже алгоритмом. Обязательно поясните полученные результаты.

2. Постройте пример задания дисперсионного анализа для решения задачи вашей научной работы (курсовая работа, магистерская диссертация).

3. Прикрепите файл отчета.

Алгоритм проведения однофакторного дисперсионного
анализа в Microsoft Office Excel 2003

Рассмотрим с помощью дисперсионного анализа влияние внесения удобрений на урожайность сельскохозяйственных культур по различным вариантам опыта. В MS Excel набираем исходные данные из индивидуального задания по образцу, показанному на рис. 3:

Рис. 3. Исходные данные

Для анализа используем надстройку «Пакет анализа». Для ее активации необходимо с помощью команды Надстройки из меню Сервис открыть окно диалога «Надстройки» и в нем установить флажок для компоненты «Пакет анализа». После нажатия кнопки [ОК] меню Сервис будет дополнено командой Анализ данных (если надстройка вызывалась ранее и не отключалась, то этот пункт можно пропустить).

Для расчета показателей выполняем последовательность команд Сервис – Анализ данных – Однофакторный дисперсионный анализ – ОК, в поле «Входной интервал» указываем наш интервал (A3:E6 для приведенного примера), ставим галочки напротив показателей по строкам и метки в первом столбце; в «Параметрах вывода» выбираем «Выходной интервал» и указываем там ячейку на этом же листе, значение Альфа оставляем прежним, равным 0,05, нажимаем [OK].

Результаты дисперсионного анализа будут состоять из двух таблиц. В первой таблице для каждого столбца исходной таблицы, в которых располагаются анализируемые группы, приведены числовые параметры: количество чисел (счет), суммы по строкам, средние дисперсии по строкам. Во второй части результатов MS Excel использует следующие обозначения: SS – сумма квадратов; df – степени свободы; MS – средний квадрат (дисперсия); F – F-статистика Фишера (фактическое значение); Р-значение – значимость критерия Фишера (критерий является значимым, если величина данного параметра менее 0,05); F критическое –  критическое (табличное) значение F-статистики при Р=0,05. Путем сравнения F и F критического делаем вывод. Для данного примера эти значения будут соответственно 252,646 и 3,490295, поэтому влияние удобрений на урожайность доказано.

Если сделать дисперсионный анализ для повторностей опыта (действия аналогичны первоначальным, только вместо показателя по строкам выставляется значение по столбцам и интервал меняется на B2:E6). В данном случае будет F < F критического, что и ожидалось, поскольку изменения фактора внутри повторности не происходило.